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  • 资源名称:R语言实战 (美)Robert I. Kabacoff PDF

    第一部分  入    门
    第1章  r语言介绍  3
    1.1  为何要使用r?  4
    1.2  r的获取和安装  6
    1.3  r的使用  7
    1.3.1  新手上路  7
    1.3.2  获取帮助  10
    1.3.3  工作空间  10
    1.3.4  输入和输出  12
    1.4  包  14
    1.4.1  什么是包  14
    1.4.2  包的安装  14
    1.4.3  包的载入  14
    1.4.4  包的使用方法  15
    1.5  批处理  15
    1.6  将输出用为输入——结果的重用  16
    1.7  处理大数据集  16
    1.8  示例实践  17
    1.9  小结  18
    第2章  创建数据集  19
    2.1  数据集的概念  19
    2.2  数据结构  20
    2.2.1  向量  21
    2.2.2  矩阵  22
    2.2.3  数组  23
    2.2.4  数据框  24
    2.2.5  因子  27
    2.2.6  列表  29
    2.3  数据的输入  30
    2.3.1  使用键盘输入数据  31
    2.3.2  从带分隔符的文本文件导入数据  32
    2.3.3  导入excel数据  33
    2.3.4  导入xml数据  34
    2.3.5  从网页抓取数据  34
    2.3.6  导入spss数据  34
    2.3.7  导入sas数据  34
    2.3.8  导入stata数据  35
    2.3.9  导入netcdf数据  35
    2.3.10  导入hdf5数据  35
    2.3.11  访问数据库管理系统  36
    2.3.12  通过stat/transfer导入数据  37
    2.4  数据集的标注  37
    2.4.1  变量标签  38
    2.4.2  值标签  38
    2.5  处理数据对象的实用函数  38
    2.6  小结  39
    第3章  图形初阶  40
    3.1  使用图形  40
    3.2  一个简单的例子  42
    3.3  图形参数  43
    3.3.1  符号和线条  45
    3.3.2  颜色  46
    3.3.3  文本属性  47
    3.3.4  图形尺寸与边界尺寸  49
    3.4  添加文本、自定义坐标轴和图例  50
    3.4.1  标题  51
    3.4.2  坐标轴  52
    3.4.3  参考线  54
    3.4.4  图例  54
    3.4.5  文本标注  56
    3.5  图形的组合  58
    3.6  小结  64
    第4章  基本数据管理  65
    4.1  一个示例  65
    4.2  创建新变量  67
    4.3  变量的重编码  68
    4.4  变量的重命名  69
    4.5  缺失值  70
    4.5.1  重编码某些值为缺失值  71 第一部分  入    门 

    资源截图:

    image.png


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    常见问题FAQ

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